Välkommen
Denna utbildning är framtagen för forskare, doktorander och analytiker som vill lära sig forskningsmetoder, R och Python – de mest kraftfulla verktygen inom data science och biostatistik. Innehållet i kurserna var ursprungligen avsett för att påskynda utbildning av doktorander och forskare på Sahlgrenska Akademin, men utbildningen är nu tillgänglig för alla intresserade. Tack vare framstegen inom AI och stora språkmodeller (exempelvis chatGPT) är det enklare än någonsin att börja arbeta med R och Python. Innehållet är utformat för att ge en snabb och praktisk introduktion till verktyg och metoder som du kan använda i din forskning. Föreläsningarna ges via Teams och erbjuder fördjupning inom AI och programmering.
Utbildningen är framtagen av forskare vid Sahlgrenska Akademin (Institutionen för medicin) och Sahlgrenska sjukhuset (VO Kardiologi), och har i dagsläget ca 700 aktiva deltagare från hela Sverige. Vi välkomnar lärare vid alla lärosäten att bidra till innehållet i kurserna.
x <- R
y <- är
z <- Fantastiskt
print(x, y, z)
----------------------
R är fantastiskt
Kommande webbinarier
Lektion 1: State of the art – AI i medicinsk forskning idag och imorgon.
Lektion 2: Använda R och Python i Visual Studio Code
Lektion 3: Introduktion till R
Lektion 4: Introduktion till Python
Lektion 5: Tidymodels
Författarna
Araz Rawshani, Docent
Göteborgs Universitet, Institutionen för medicin Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Västra Götalandsregionen.
Aidin Rawshani, PhD
Göteborgs Universitet, Institutionen för medicin Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Västra Götalandsregionen.
Från medelvärden till machine learning.
Denna boken var främst avsedd för att påskynda upplärning av doktorander och forskare. Detta är den tredje versionen, vilken utrustats med kapitlen Learning, Visualisering, R Markdown och Shiny.
Jake Vanderplas bok ”Data science Handbook” är numera borttagen från Science då innehållet finns tillgängligt via författarens egen webbplats.
R. Det är enkelt.
Hantering och analys av data har blivit en integrerad del av de flesta analytiska yrken. Datavetenskap (data science) har exploderat de senaste åren, så till vida att studenter och yrkesverksamma inom alla områden fortlöpande utsätts för data science eller dess implikationer. Numera är mjukvara och det teoretiska fundamentet tillgängligt för alla. Mjukvaran är kraftfull men enkel att använda. Detta har gjort det möjligt för vem som helst att lära sig analysera data.
Artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) är numera verkligt. Självkörande bilar, datorer som tolkar röntgenbilder, diagnostiserar sjukdomar, översätter text, spelar schack och köper aktier. Den explosionsartade utvecklingen av AI har framtvingat en definition av human förmåga. I allt fler sammanhang kan nämligen datorers förmåga jämföras med vår egen. Faktum är att i många sammanhang är datorns förmåga numera superhuman, vilket betyder att den överglänser människan. Med en skräckblandad förtjusning kan vi konstatera att vi, på ett par årtionden, skapat teknologi som överglänser några av våra mest fascinerande och värdefulla förmågor. Det är tveklöst att AI kommer överta allt fler uppgifter som tidigare krävt human förmåga. Ytterst få områden kommer undkomma AI. Vi står därmed inför en revolution som sannolikt blir mer omvälvande än industrialiseringen. Medan industrialiseringen primärt ersatte manuellt arbete så har AI potential att ersätta alla former av arbete, även uppgifter som normalt kräver en professors kunskap och erfarenhet.