Gå till index

Lilla Forskarskolan: Forskningsmetoder och Analys med R

0% färdig
0/0 Steps
  1. Analys och forskning med R och Posit (Rstudio)
  2. Grunderna i R och Rstudio
    7 Ämnen
  3. Importera, exportera, spara och ladda data
    5 Ämnen
  4. Strängar och regular expressions (regex)
    1 Ämne
  5. Bearbetning av data med dplyr
    12 Ämnen
  6. Visualisera och presentera
    14 Ämnen
  7. Explorerande och deskriptiva analyser
    6 Ämnen
  8. Prediktionsmodeller
    12 Ämnen
  9. Klassisk regressionsanalys
    8 Ämnen
  10. Machine learning (ML) och Artificiell Intelligens (AI)
    9 Ämnen
  11. Skapa prediktionsmodeller med Tidymodels
    6 Ämnen
  12. Hypotestester och epidemiologiska mått
    5 Ämnen
Avsnitt Progress
0% färdig

Det finns flera metoder för att begränsa axlarna i en graf. Om målsättningen är att zooma in på ett specifikt område i grafen bör coord_cartesian() användas. Nedan följer exempel där coord_cartesian() används för att begränsa y-axeln mellan 30 och 60, och x-axeln mellan 1 miljon och 1 miljard.

R
# Utan coord_cartesian
ggplot(gapminder, aes(x=pop, y=lifeExp)) +
  geom_point(aes(color=continent)) +
  geom_smooth() +
  scale_x_log10() +
  scale_y_log10()

# Med coord_cartesian
ggplot(gapminder, aes(x=pop, y=lifeExp)) +
  geom_point(aes(color=continent)) +
  geom_smooth() +
  scale_x_log10() +
  scale_y_log10() +
  coord_cartesian(xlim = c(1000000, 1000000000),
                  ylim = c(30, 60))
Bli medlem