Gå till index

Första kursen: Forskningsmetoder och Analys med R

0% färdig
0/0 Steps
  1. Analys och forskning med R och Posit (Rstudio)
  2. Grunderna i R och Rstudio
    7 Ämnen
  3. Importera, exportera, spara och ladda data
    5 Ämnen
  4. Strängar och regular expressions (regex)
    1 Ämne
  5. Bearbetning av data med dplyr
    12 Ämnen
  6. Visualisera och presentera
    14 Ämnen
  7. Explorerande och deskriptiva analyser
    6 Ämnen
  8. Prediktionsmodeller
    12 Ämnen
  9. Klassisk regressionsanalys
    8 Ämnen
  10. Machine learning (ML) och Artificiell Intelligens (AI)
    9 Ämnen
  11. Skapa prediktionsmodeller med Tidymodels
    6 Ämnen
  12. Hypotestester och epidemiologiska mått
    5 Ämnen
Avsnitt Progress
0% färdig

Det finns tre sätt att läsa in (importera) data till R:

  1. Importera data.
    • Data kan importeras från hårddisken (din dator).
    • Data kan importeras från en server online (genom att hämta en fil som är tillgänglig online).
    • Data kan importeras från en databas online (genom att göra ett anrop till en databas).
  2. Generera data.
    • Data kan genereras helt manuellt, vilket vi gjorde i föregående kapitel.
    • Data kan genereras genom en simulering (det finns sofistikerade paket som kan simulera realistiska data för olika sammanhang).
  3. Aktivera inbyggda dataset.