Data Science med R - Science

5/5 (3 Reviews)

Innehåll

Visa alla

Programmering och data science med R

Introduktion till R

Hur man kodar i R

Objekt och vektorer i R 11 Ämnen

Expand

Innehåll

0% färdig 0/11 Steg

Objekt, vektorer & datatyper i R

Logiska värden (logicals, boolean values)

Heltal (integer)

Datum, tidpunkter och klockslag

Komplexa värden (complex and raw vectors)

Tecken/strängvektor (character vector) i R

Faktorer (factors)

Matriser och arrayer (matrices, arrays)

Data frame (tabeller)

Tibble: en modern data frame

Importing (loading) data to R

Exporting data from R

Writing custom functions in R

Manipulating data in R

Hantera missing values i R

Regular Expressions 1 Ämne

Expand

Innehåll

0% färdig 0/1 Steg

Hur man använder regular expressions i R

Deskription och visualisering 2 Ämnen

Expand

Innehåll

0% färdig 0/2 Steg

Visualisering av data i R

Korrelationer i R

Statistiska modeller 9 Ämnen

Expand

Innehåll

0% färdig 0/9 Steg

Statistiska modeller

Bygga statistiska modeller

Bygga många modeller

Linjär regression

Multipel regression (regressionsanalys)

Logistisk regression

Poisson regression

Överlevnadsanalys: Kaplan-Meier till Cox regression

Bygga regressionsmodeller

Markdown 2 Ämnen

Expand

Innehåll

0% färdig 0/2 Steg

Format i R Markdown

Instruktören

Fredrik Svensson

4 Kurser